BI Project Manager (m/w/d)

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Das Projekt:

Start: 17.05.2021

Laufzeit 4 Monate+

Vertragsart: Freelance

Auslastung: Vollzeit

Ort: Remote

Zum Projekt:

Dieses übergeordnete Projekt hat das Ziel kurz- und langfristige Initiativen zur Verbesserung der Kundenzufriedenheit (CX) zu unterstützen und eine wesentliche Verbesserung des NPS zu erzielen.Das zu steuernde Teil-Projekt befasst sich mit der Erforschung von Gründen, warum bestimmte Themen beim Kunden positive bzw. negativ wahrgenommen werden (Root Cause Analyse)Durchführung von PoCs zur Schaffung eines standardisierten Analyse-Prozesses zur CX Root Cause Analyse unter dem Einsatz von Process Mining Tools. Der ideale Prozess würde die Organisation befähigen, möglichst eigenständig (im Self-Service) CX Root Causes zu erforschen.

Beschreibung der Arbeitsaufgaben:

Die Aufgaben umfasssen die Koordination eines kross-funktionalen Projektes zur Customer Experience Root Cause Analyse:Steuerung eines kleinen Projekt-Team bestehend aus 2-3 Data Scientisten/AnalystenManagement der Stakeholder aus dem Fachbereich (B2C Consumer Experience)Fachlich-Analytische Beratung der Stakeholder.Übersetzung von Anforderungen in User Stories und Tasks für die 2-3 Data Scientisten/Analysten (Requirements Engineering, Product Owner Rolle im agilen Projektmanagement)Teilen der Ergebnisse (Erkenntnisse / Insights) innerhalb der Organisation.Koordination der Entwicklung von zugehörigen Dashboards und VisualisierungenErstellung von Dokumentationen

Anforderungen: Fundierte Kenntnisse & Erfahrung im ProjektmanagementLeitung von kross-funktionalen ProjektteamsManagement von agilen ProjektenUmsetzung von Data Science Projekten vom PoC bis hin zum fertigen ProduktSteuerung von Data Scientisten/AnalystenDurchführung von KundenworkshopsFundierte Kenntnisse & Erfahrungen im Bereich Data Science:Process Miningstatistischer ModellierungEntwicklung kausaler Modellemoderner Data Science Toolboxes wie z.B. Python, R, SAS oder SPSSsehr gute Kenntnisse mit Big Data Infrastrukturen (SQL, SQL/Hive, Oracle etc.)fließende Deutsch- und sehr gute Englisch-Kenntnisse in Wort und SchriftNice-to-have:Erfahrungen mit:Analyse von Befragungsdaten (Survey Analysis)Text MiningVisualisierung (z.B. Tableau, Shiny)Erfahrung in der Durchführung von Projekten im CX-Umfeld